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3.某单位为了了解用电量y(度)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温(如表),并求得线性回归方程为$\widehat{y}$=-2x+60.不小心丢失表中数据c,d,那么由现有数据知2c+d=100.
xc1310-1
y243438d

分析 将样本中心代入回归方程整理即可即可得出答案.

解答 解:$\overline{x}=\frac{c+13+10-1}{4}$=$\frac{c+22}{4}$,$\overline{y}=\frac{24+34+38+d}{4}$=$\frac{96+d}{4}$,
∴$\frac{96+d}{4}=-2×\frac{c+22}{4}+60$,即96+d+2c=-44+240,
∴2c+d=100.
故答案为100.

点评 本题考查了线性回归方程过样本中心的性质,属于基础题.

练习册系列答案
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a1a2a3a4a5a6a7a8a9a10a11a12
x1y1x2y2x3y3x4y4x5y5x6y6
按如此规律下去,则a15=-4,a2016=1008.

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11.某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i=1,2,…,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.




$\overrightarrow x$$\overrightarrow y$$\overrightarrow w$$\sum_{i=1}^8{{{({x_i}-\overline x)}^2}}$$\sum_{i=1}^8{{{({w_i}-\overline w)}^2}}$$\sum_{i=1}^8{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}$$\sum_{i=1}^8{({w_i}-\overline w)({y_i}-\overline y)}$
46.65636.8289.81.61469108.8
表中wi=$\sqrt{x_i}$,$\overrightarrow w$=$\frac{1}{8}$$\sum_{i=1}^8{w_i}$
(1)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d$\sqrt{x}$哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)已知这种产品的年利润z与x,y的关系为z=0.2y-x.根据(2)的结果,当年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归直线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为:$\widehatβ=\frac{{\sum_{i=1}^n{({u_i}-\overline u)({v_i}-\overline{v)}}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({u_i}-\overline u)}^2}}}}$,$\widehatα=\overline v-\widehatβ\overline u$.

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(Ⅱ)若直线l:y=2x+b与点M的轨迹有两个不同的交点C,D,且点O在以线段CD为直径的圆外,求实数b的取值范围.

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A.$210({\sqrt{6}+\sqrt{2}})$米B.$140\sqrt{6}$米C.$210\sqrt{2}$米D.$210({\sqrt{6}-\sqrt{2}})$米

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