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某售房部销售人员小刚统计了自己近五年的售房套数,其数据如表:
年份x/年 2009 2010 2011 2012 2013
售房y/套 97 98 103 108 109
(I)利用所给数据,求售房套数与年份之间的回归直线方程 
y
=kx+a,并判断它们之间是正相关还是负相关;
(Ⅱ)利用(I)中所求出的回归直线方程预测2014年小刚可能售出的房屋套数.
参考公式:b=
n
i=1
(xi-
.
x
)(yi-
.
y
)
n
i=1
(xi-
.
x
)2
=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
x
2
i
-n
.
x
2
,a=
.
y
-b
.
x
考点:独立性检验的应用
专题:计算题,概率与统计
分析:(1)先利用数据平均值的公式求出x,y的平均值,再计算b,a的值,即可求出售房套数与年份之间的回归直线方程,根据b>0,可得售房套数与年份成正相关关系;
(2)x=2014,代入回归直线方程,即可预测该教师2014年小刚可能售出的房屋套数.
解答: 解:(1)由题意,
.
x
=
1
5
(2009+2010+2011+2012+2013)=2011,
.
y
=
1
5
(97+98+103+108+109)=103,…(2分)
∴b=
(-2)(-6)+(-1)(-5)+0×0+1×5+2×6
(-2)2+12+02+12+22
=3.4…(4分)
a=103-3.4×2011=-6734.4…(6分)
y
=3.4x-6734.4,
∵b>0
∴售房套数与年份成正相关关系…(8分)
(2)x=2014时,y=3.4x-6734.4=3.4×2014-6734.4=113.2
∴预测2014年小刚可能售出的房屋套数为113.  …(12分)
点评:解决线性回归直线的方程,利用最小二乘法求出直线的截距和斜率,利用回归直线方程可预测.
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b-a
a+b+c
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A、
1
3
B、
1
2
C、3
D、2

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函数f(x)=
1
5-x
定义域是(  )
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C、{x|x≥5}
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x≥0
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2
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日需求量n 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
频数 7 3 8 7 5 3 4 5 3 5
当天利润
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
①补全上表;
②假设该小卖部在这50天中每天购进15块鲜奶蛋糕,求这50天的平均日利润(单位:元).
③若该小组一天购进15块鲜奶蛋糕,以50天记录的各需求量的频率作为各需求量发生的概率,求当天的利润不少于15元的概率.

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2
3
3
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2
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,(θ为参数).
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