【题目】已知点是椭圆的右焦点,过点的直线交椭圆于两点,当直线过的下顶点时,的斜率为,当直线垂直于的长轴时,的面积为.
(Ⅰ)求椭圆的标准方程;
(Ⅱ)当时,求直线的方程;
(Ⅲ)若直线上存在点满足成等比数列,且点在椭圆外,证明:点在定直线上.
【答案】(Ⅰ);(Ⅱ);(Ⅲ)详见解析.
【解析】
(Ⅰ)根据题意得:,,及,解得,进而可得椭圆的方程;
(Ⅱ)分两种情况:当直线与轴重合时,得,不合题意;当直线与轴不重合时,设直线的方程为,,联立直线与椭圆得方程,结合根与系数关系得,由,得,组成方程组解得,进而可得直线的方程;
(Ⅲ)设,分两种情况讨论,当直线与轴重合时,当直线与轴不重合时,由,解得,所以点在定直线上.
解:(Ⅰ)由题设:,,
解得:,
所以椭圆的方程为:.
(Ⅱ)当直线与轴重合时,可得,不合题意;
当直线与轴不重合时,设直线的方程为:,
设,联立,
消去整理得:,
有①,②,
由,得③,
联立①②③得,
解得:,
所以直线的方程为:.
(Ⅲ)设,
当直线与轴重合时,因为点在椭圆外,所以同号,
由,
得,解得:,
当直线与轴不重合时,
由(Ⅱ)知,,
因为,,,
因为点在椭圆外,所以同号,
由,
得,
整理得:,
即,
解得:,
代入直线方程,得:,
所以点在定直线上.
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【题目】在平面直角坐标系中,直线的参数方程为(为参数),以坐标原点为极点,轴的正半轴为极轴建立极坐标系,曲线的极坐标方程为.
(1)求曲线的直角坐标方程及直线的普通方程;
(2)设直线与曲线交于,两点(点在点左边)与直线交于点.求和的值.
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【题目】某大学就业部从该大学2018年毕业且已就业的大学本科生中随机抽取了100人进行了问卷调查,其中有一项是他们的薪酬,经调查统计,他们的月薪在3000元到10000元之间,根据统计数据得到如下频率分布直方图:
若月薪在区间的左侧,则认为该大学本科生属“就业不理想”的学生,学校将与本人联系,为其提供更好的指导意见.其中,分别是样本平均数和样本标准差,计算得(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表)
(1)现该校2018届本科毕业生张静的月薪为3600元,判断张静是否属于“就业不理想”的学生?用样本估计总体,从该校2018届本科毕业生随机选取一人,属于“就业不理想”的概率?
(2)为感谢同学们对调查的支持配合,该校利用分层抽样的方法从样本的前3组中抽出6人,每人赠送一份礼品,并从这6人中再抽取2人,每人赠送新款某手机1部,求获赠手机的2人中恰有1人月薪不超过5000元的概率.
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【题目】在平面直角坐标系中,以原点O为极点,x轴的正半轴为极轴建立极坐标系,两种坐标系中取相同的长度单位.已知直线l的参数方程为(t为参数),曲线C的极坐标方程为ρ=4sin(θ+).
(1)求直线l的普通方程与曲线C的直角坐标方程;
(2)若直线l与曲线C交于M,N两点,求△MON的面积.
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【题目】在平面直角坐标系中,以坐标原点为极点,以x轴的非负半轴为极轴,建立极坐标系,已知直线l的参数方程为(t为参数),圆C的极坐标方程是.
(1)求直线l与圆C的公共点个数;
(2)在平面直角坐标系中,圆C经过伸缩变换得到曲线,设为曲线上一点,求的最大值,并求相应点M的坐标.
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【题目】自从新型冠状病毒爆发以来,全国范围内采取了积极的措施进行防控,并及时通报各项数据以便公众了解情况,做好防护.以下是湖南省2020年1月23日-31日这9天的新增确诊人数.
日期 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
时间 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
新增确诊人数 | 15 | 19 | 26 | 31 | 43 | 78 | 56 | 55 | 57 |
经过医学研究,发现新型冠状病毒极易传染,一个病毒的携带者在病情发作之前通常有长达14天的潜伏期,这个期间如果不采取防护措施,则感染者与一位健康者接触时间超过15秒,就有可能传染病毒.
(1)将1月23日作为第1天,连续9天的时间作为变量x,每天新增确诊人数作为变量y,通过回归分析,得到模型用于对疫情进行分析.对上表的数据作初步处理,得到下面的一些统计量的值(部分数据已作近似处理):,.根据相关数据,求该模型的回归方程(结果精确到0.1),并依据该模型预测第10天新增确诊人数.
(2)如果一位新型冠状病毒的感染者传染给他人的概率为0.3,在一次12人的家庭聚餐中,只有一位感染者参加了聚餐,记余下的人员中被感染的人数为,求最有可能(即概率最大)的值是多少.
附:对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
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【题目】
甲、乙两个篮球运动员互不影响地在同一位置投球,命中率分别为与,且乙投球2次均未命中的概率为.
(Ⅰ)求乙投球的命中率;
(Ⅱ)若甲投球1次,乙投球2次,两人共命中的次数记为,求的分布列和数学期望.
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