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12.已知x,y的取值如表所示:
x0125
y2446
如果y与x线性相关,且线性回归方程为 y=0.95x+a,则a=(  )
A.2.8B.2.6C.2.1D.3.2

分析 根据所给的数据作出横标和纵标的平均数,得到样本中心点,代入线性回归方程,求出a的值.

解答 解:∵从所给的数据可以得到$\overline{x}$=2,$\overline{y}$=4,
∴这组数据的样本中心点是(2,4)
∴4=0.95×2+a,
∴a=2.1,
故选:C

点评 本题考查回归分析的应用,本题解题的关键是求出样本中心点,根据样本中心点代入求出a的值,本题是一个基础题.

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科目:高中数学 来源: 题型:选择题

13.通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到如表的列联表:
总计
爱好402060
不爱好203050
总计6050110
P(K2≥k)0.0500.0100.001
k3.8416.63510.828
算得,K2≈7.8.见附表:参照附表,得到的正确结论是(  )
A.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”
B.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”
C.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”
D.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”

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科目:高中数学 来源: 题型:解答题

3.已知数列{an}a1=t(t为常数,t≠0且t≠1),a2=t2,当n∈N*,n≥2时,an+1=(t+1)an-tan-1
(1)求证{an-1-an}为等比数列,并求数列{an}的通项公式;
(2)若t=2若?n∈N*,A<$\frac{1}{{a}_{2}-{a}_{1}}$+$\frac{1}{{a}_{3}-{a}_{2}}$+…+$\frac{1}{{a}_{n+1}-{a}_{n}}$<B,试求实数A、B的取值范围.

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科目:高中数学 来源: 题型:选择题

20.将函数y=sin2x的图象先向左平移$\frac{π}{4}$个单位,再向上平移1个单位长度所得图象对应的函数为(  )
A.y=-cos2x+1B.y=cos2x+1C.y=sin(2x+$\frac{π}{4}$)+1D.y=sin(2x-$\frac{π}{4}$)+1

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7.设函数f(x)=lnx+$\frac{k}{x}$,曲线y=f(x)在(1,f(1))处的切线与x轴平行.
(1)求k的值;
(2)令函数h(x)=f(x)-f($\frac{1}{x}$).
①判断函数h(x)的零点个数,并说明理由;
②求证:ln$\frac{1}{n}$>$\frac{n+1}{2n}$-(1+$\frac{1}{2}$+$\frac{1}{3}$…+$\frac{1}{n}$)(n>1,n∈N*).

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科目:高中数学 来源: 题型:选择题

17.某产品的广告费用x与销售y的统计数据如表
 广告费用x(万元1234
销售额y(万元)4.5432.5
根据上表可得回归方程$\hat y=\hat bx+\hat a$中的$\hat b$为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为(  )
A.46.4 万元B.65.5万元C.67.7万元D.72万元

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科目:高中数学 来源: 题型:解答题

4.某产品的广告支出x(单位:万元)与销售收入y(单位:万元)之间有下表所对应的数据:
广告支出x(单位:万元)1234
销售收入y(单位:万元)12284256
(1)画出表中数据的散点图;
(2)求出y对x的回归直线方程;
(3)若广告费为9万元,则销售收入约为多少万元?( $\sum_{i=1}^4{{x_i}{y_i}}=418$,$\sum_{i=1}^4{{x_i}^2}=30$$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\bar x\bar y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\bar x}^2}}}},\hat a=\bar y-\hat b\bar x$)

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科目:高中数学 来源: 题型:解答题

1.求证:$\frac{|{a}^{2}-ab|}{2|a|}$≥$\frac{|a|}{2}$-$\frac{|b|}{2}$.

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科目:高中数学 来源: 题型:解答题

2.下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据
x    3 4    5    6
 y    2.5 3    4    4.5
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程$\widehat{y}$=bx+a;
$\left\{\begin{array}{l}{b=\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}=\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}}\\{a=\widehat{y}-b\overline{x}}\end{array}\right.$.

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