| x/百万元 | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| y/百万元 | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
分析 (1)根据所给的数据先做出数据的平均数,即样本中心点,根据最小二乘法做出线性回归方程的系数,写出线性回归方程.
(2)把所给的广告费支出为1千万元时,代入线性回归方程,可估算出对应的销售额.
解答 解:(1)$\overline{x}=\frac{2+4+5+6+8}{5}=5$,(1分)
$\overline{y}=\frac{30+40+60+50+70}{5}=50$,(2分)
$\sum_{i=1}^5{{x_i}{y_i}=2×30+4×40+5×60+6×50+8×70=1380}$,(3分)
$\sum_{i=1}^5{x_i^2={2^2}+{4^2}+{5^2}+{6^2}+{8^2}=145}$,(4分)
$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\bar x\bar y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\bar x}^2}}}}=\frac{1380-5×5×50}{{145-5×{5^2}}}=6.5$,(6分)
$\hat a=\bar y-\hat b\overline{x}=50-6.5×5=17.5$,(8分)
所以回归直线方程为$\hat y=6.5x+17.5$.(9分)
(2)当x=10时,$\hat y=6.5×10+17.5=82.5$(百万元),
即当广告费用支出为1千万元时,销售额约是8.25千万元.(12分)
点评 本题考查求线性回归方程,是一个运算量比较大的问题,解题时注意平均数的运算不要出错,注意系数的求法,运算时要细心.
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| 分组 | 频数 | 频率 |
| [360,370) | ||
| [370,380) | ||
| [380,390) | ||
| [390,400) | ||
| [400,410) | ||
| [410,420) | ||
| [420,430] | ||
| 合计 |
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| A. | $2\sqrt{3}$ | B. | 3$\sqrt{2}$ | C. | $\frac{{3\sqrt{3}}}{2}$ | D. | 4 |
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