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13.一组数据如表:
x12345
y1.31.92.52.73.6
(1)画出散点图;
(2)根据下面提供的参考公式,求出回归直线方程,并估计当x=8时,y的值.
(参考公式:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$)

分析 (1)根据表中数据画出散点图即可;
(2)计算$\overline{x}$、$\overline{y}$,求出回归系数,写出回归直线方程,计算x=8时$\stackrel{∧}{y}$的值.

解答 解:(1)根据表中数据,画出散点图如图所示;
(2)计算$\overline{x}$=$\frac{1}{5}$×(1+2+3+4+5)=3,
$\overline{y}$=$\frac{1}{5}$×(1.3+1.9+2.5+2.7+3.6)=2.4,
$\sum_{i=1}^{5}$xiyi=1×1.3+2×1.9+3×2.5+4×2.7+5×3.6=41.4,
$\sum_{i=1}^{5}$${{x}_{i}}^{2}$=12+22+32+42+52=55,
∴$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$=$\frac{41.4-5×3×2.4}{55-5{×3}^{2}}$=0.54,
$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$=2.4-0.54×3=0.78;
∴回归直线方程为$\stackrel{∧}{y}$=0.54x+0.78,
当x=8时,$\stackrel{∧}{y}$=0.54×8+0.78=5.1.

点评 本题考查了散点图与线性回归方程的计算问题,是基础题.

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