0  49004  49012  49018  49022  49028  49030  49034  49040  49042  49048  49054  49058  49060  49064  49070  49072  49078  49082  49084  49088  49090  49094  49096  49098  49099  49100  49102  49103  49104  49106  49108  49112  49114  49118  49120  49124  49130  49132  49138  49142  49144  49148  49154  49160  49162  49168  49172  49174  49180  49184  49190  49198  447090 

5. ⑴超几何分布:一批产品共有N件,其中有M(M<N)件次品,今抽取件,则其中的次品数ξ是一离散型随机变量,分布列为.〔分子是从M件次品中取k件,从N-M件正品中取n-k件的取法数,如果规定,则k的范围可以写为k=0,1,…,n.〕

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我们称ξ服从几何分布,并记,其中

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1

2

3

k

P

q

qp

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4. 几何分布:“”表示在第k次独立重复试验时,事件第一次发生,如果把k次试验时事件A发生记为,事A不发生记为,那么.根据相互独立事件的概率乘法分式:于是得到随机变量ξ的概率分布列.

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于是得到随机变量ξ的概率分布如下:我们称这样的随机变量ξ服从二项分布,记作~B(n?p),其中n,p为参数,并记.

⑵二项分布的判断与应用.

①二项分布,实际是对n次独立重复试验.关键是看某一事件是否是进行n次独立重复,且每次试验只有两种结果,如果不满足此两条件,随机变量就不服从二项分布.

②当随机变量的总体很大且抽取的样本容量相对于总体来说又比较小,而每次抽取时又只有两种试验结果,此时可以把它看作独立重复试验,利用二项分布求其分布列.

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3. ⑴二项分布:如果在一次试验中某事件发生的概率是P,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是:[其中

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注意:若随机变量可以取某一区间内的一切值,这样的变量叫做连续型随机变量.例如:可以取0~5之间的一切数,包括整数、小数、无理数.

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有性质①;  ②.

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